La IA generativa en la investigación: oportunidades y desafíos para las ciencias sociales y humanidades
Un informe del Observatorio de Investigación y Formación en Ciencias Sociales y Humanidades de la UFRO analiza el impacto de la inteligencia artificial en el trabajo científico y destaca la importancia de un uso responsable, transparente y supervisado.
La inteligencia artificial generativa está transformando distintas etapas de la investigación, desde la escritura académica hasta el análisis de datos y la generación de ideas. Su incorporación, sin embargo, plantea desafíos relacionados con la calidad del conocimiento, la integridad académica y la responsabilidad de quienes investigan.
Estos temas se abordan en el informe La Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades frente al Desafío de la IA, elaborado por el Mg. César Cisternas Irarrázabal y publicado en octubre de 2026 por el Observatorio de Investigación y Formación en Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad de La Frontera, perteneciente al Núcleo Científico-Tecnológico en Ciencias Sociales y Humanidades.
El documento examina cuatro ámbitos principales: escritura académica, procesamiento y análisis de datos, revisión por pares, y generación de ideas y construcción teórica.
Oportunidades y límites de la inteligencia artificial
El informe reconoce que estas herramientas pueden agilizar tareas, apoyar el análisis de grandes volúmenes de información y facilitar determinados procesos de escritura e investigación. No obstante, advierte sobre sus limitaciones, como la generación de información incorrecta, los sesgos, los problemas de privacidad y las dificultades para interpretar contextos complejos.
En la evaluación científica, la IA puede contribuir a identificar errores, pero no reemplaza el juicio de especialistas. Del mismo modo, aunque puede apoyar la formulación de preguntas y conexiones entre ideas, la construcción teórica requiere análisis crítico y conocimiento disciplinar.
Hacia un uso responsable
El informe destaca la necesidad de establecer criterios para integrar estas tecnologías sin comprometer el rigor científico. Entre los principios relevantes se encuentran la transparencia sobre su utilización, la protección de datos, la revisión humana y la responsabilidad de las personas investigadoras sobre los resultados.
Asimismo, plantea la importancia de reflexionar sobre los sistemas de evaluación científica, promoviendo una valoración que considere la novedad y la contribución del conocimiento, más allá de la cantidad de publicaciones o citas.
Con este trabajo, el Observatorio contribuye al debate sobre las transformaciones que enfrenta la investigación en ciencias sociales y humanidades, aportando elementos para comprender tanto las posibilidades de la inteligencia artificial como las condiciones éticas y académicas necesarias para su utilización.
El informe “La investigación en ciencias sociales y humanidades frente al desafío de la IA” se encuentra disponible para consulta en el Observatorio de Investigación y Formación en Ciencias Sociales y Humanidades.
Consulta en el siguiente LINK